package com.letcoding.easyExcel.listener;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.alibaba.excel.exception.ExcelDataConvertException;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.letcoding.easyExcel.dao.EntityDao;
import com.letcoding.easyExcel.entity.read.SimpleReadEntity;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * @ClassName SimpleReadListener
 * @Description Excel简单读监听器
 *             有个很重要的点 SimpleReadListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
 * @Author will
 * @Date 2021/5/24 12:13
 * @Company 北京华焱坤泰科技有限公司
 */
public class SimpleReadListener extends AnalysisEventListener<SimpleReadEntity> {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(SimpleReadListener.class);

    /**
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以3000条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 5;
    List<SimpleReadEntity> saveList = new ArrayList<SimpleReadEntity>();

    /**
     * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
     */
    private EntityDao entityDao;
    public SimpleReadListener() {
        // 这里是demo，所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
        this.entityDao = new EntityDao();
    }

    /**
     * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
     * @param demoDAO
     */
    public SimpleReadListener(EntityDao demoDAO) {
        this.entityDao = demoDAO;
    }

    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     * @param simpleReadEntity
     *            one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
     * @param analysisContext
     */
    public void invoke(SimpleReadEntity simpleReadEntity, AnalysisContext analysisContext) {
        LOGGER.info("解析到一条数据:{}", JSONObject.toJSONString(simpleReadEntity));
        saveList.add(simpleReadEntity);
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (saveList.size() >= BATCH_COUNT) {
            batchSave();
            // 存储完成清理 list
            saveList.clear();
        }
    }

    /**
     * 这里会一行行的返回头
     *
     * @param headMap
     * @param context
     */
    @Override
    public void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) {
        LOGGER.info("解析到一条头数据:{}", JSON.toJSONString(headMap));
    }

    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     * @param analysisContext
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
       // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        batchSave();
        LOGGER.info("所有数据解析完成！");
    }

    /**
     * 在转换异常 获取其他异常下会调用本接口。抛出异常则停止读取。如果这里不抛出异常则 继续读取下一行。
     * @param exception
     * @param context
     * @throws Exception
     */
    @Override
    public void onException(Exception exception, AnalysisContext context){
        LOGGER.error("解析失败，但是继续解析下一行:{}", exception.getMessage());
        // 如果是某一个单元格的转换异常 能获取到具体行号
        // 如果要获取头的信息 配合invokeHeadMap使用
        if (exception instanceof ExcelDataConvertException) {
            ExcelDataConvertException excelDataConvertException = (ExcelDataConvertException)exception;
            LOGGER.error("第{}行，第{}列解析异常", excelDataConvertException.getRowIndex(),
                    excelDataConvertException.getColumnIndex());
        }
    }

    /**
     * 批量保存方法
     */
    private void batchSave() {
        if (!saveList.isEmpty()) {
            LOGGER.info("{}条数据，开始存储数据库！", saveList.size());
            entityDao.batchSave(saveList);
            LOGGER.info("存储数据库成功！");
        }
    }
}
